ダブルループ学習（Double-Loop Learning）とは、組織や個人が問題解決の際に単なる修正を繰り返すのではなく、根本的な前提や考え方そのものを見直し、持続的な成長や変革を促す学習プロセスです。人事担当者や経営層にとって、この学習方法を理解し、組織に取り入れることは、より柔軟で革新的な企業運営に直結します。

ダブルループ学習とは？

ダブルループ学習は、組織心理学者クリス・アージリスによって提唱された概念であり、シングルループ学習と対比されます。

シングルループ学習とダブルループ学習の違い

• シングルループ学習：現状の行動や手順を調整することで問題を解決する。
• ダブルループ学習：問題の根本原因や意思決定の前提自体を問い直し、より本質的な変革を行う。

例えば、営業成績が低下している場合、

• シングルループ学習では「営業手法を改善する」
• ダブルループ学習では「そもそも営業戦略の前提は正しいのか？」を検討する

という違いが生じます。

ビジネスにおけるダブルループ学習の重要性

組織が競争力を維持し、持続的に成長するためには、現状の課題を修正するだけでなく、そもそもの問題の前提を見直すことが不可欠です。

1. 企業のイノベーションを促進

ダブルループ学習により、従来の枠にとらわれない新たなビジネスモデルやサービスを生み出すことが可能になります。

2. 組織文化の変革

意思決定のプロセスや評価基準を見直し、よりオープンで学習志向の文化を醸成することができます。

3. 適応力の向上

市場環境が急速に変化する中で、固定観念を打破し、新たな視点で適応できる組織が生き残ります。

ダブルループ学習を実践するための方法

ダブルループ学習を組織に定着させるためには、以下のような具体的な施策が有効です。

1. フィードバックを重視する文化の構築

単なる結果の評価ではなく、「なぜこの結果になったのか？」を問うフィードバックを重視することで、組織全体がより深い学習を行えます。

2. 心理的安全性の確保

従業員が自由に意見を言える環境を整え、前提を疑うことを許容する文化を醸成することが重要です。

3. データドリブンな意思決定の推奨

過去の成功体験や勘に頼るのではなく、データに基づいて意思決定を行うことで、前提の再評価が促進されます。

4. メタ認知の活用

「自分たちの意思決定プロセス自体は適切か？」と振り返る機会を設けることで、組織の思考の枠組みを継続的に見直すことができます。

5. ケーススタディの導入

他企業の成功例や失敗例を分析し、自社の戦略と比較することで、新たな視点を得ることができます。

ダブルループ学習の導入事例

事例1：Googleの組織文化

Googleでは、シングルループ学習にとどまらず、マネジメントプロセスや業務の進め方自体を見直し、常にイノベーションを追求する文化が根付いています。

事例2：Netflixのビジネスモデル改革

Netflixは、DVDレンタル事業からストリーミング事業へと転換する際に、単に営業戦略を変えるのではなく、そもそもの市場の変化に適応するための抜本的な戦略変更を行いました。

まとめ

ダブルループ学習は、単なる改善にとどまらず、組織の根本的な考え方や意思決定プロセスそのものを見直すことを促します。競争の激しいビジネス環境においては、この学習プロセスを活用し、継続的な成長とイノベーションを実現することが求められます。人事担当者や経営層は、従業員が自由に意見を交わせる環境を整え、組織全体で前提を疑う習慣を根付かせることが重要です。